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Prädiktive Analyse

Überwachung und intelligente Wartung für Industrieventilatoren

Wozu dient die prädiktive Analyse?

Die prädiktive Analyse ermöglicht es, Störungen und Anomalien bei Industrieventilatoren durch die kontinuierliche Überwachung der Betriebsparameter frühzeitig zu erkennen.

 

Sie integriert sich in die planmäßige und außerplanmäßige Wartung und ermöglicht den Übergang von einer reaktiven Strategie zu einem datenbasierten Ansatz.

 

Dieser Ansatz erlaubt eine effizientere Planung von Eingriffen, reduziert Betriebsrisiken, erhöht die Anlagenverfügbarkeit und senkt die Gesamtkosten erheblich.

 

Worin besteht die prädiktive Analyse?

Die prädiktive Analyse basiert auf der Erfassung und Auswertung von Daten, die während des Betriebs der Ventilatoren generiert werden.

 

Durch den Einsatz von Sensoren und Datenerfassungssystemen werden kritische Parameter überwacht, wie zum Beispiel:

 

  • Schwingungen
  • Temperatur
  • Drehzahl
  • Elektrische Leistungsaufnahme

 

Die Analyse dieser Daten ermöglicht die Erkennung von Anomalien und frühen Verschleißerscheinungen.

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Voruntersuchungen

Die Tätigkeiten umfassen visuelle und mechanische Vorabprüfungen wie:

  • Überprüfung der strukturellen Integrität und Korrosionsfreiheit
  • Kontrolle der Verschraubungen, Flansche und Kupplungen
  • Inspektion des Laufrads
  • Überprüfung der Wellen-Motor-Ausrichtung und Koaxialität
  • Kontrolle der Lager
  • Überprüfung von Dichtungen und eventuellen Antriebselementen

Funktionsprüfungen

Während der prädiktiven Analyse wird das Verhalten des Ventilators im Betrieb überprüft:

  • Messung von Stromaufnahme, Spannung und elektrischer Leistung
  • Berechnung des statischen und Gesamtwirkungsgrads
  • Schwingungsmessung an mehreren Punkten des Ventilators
  • Temperaturüberprüfung: Lager, Gehäuse und Motor
  • Akustische Messungen
  • Probelauf über einen Drehzahlbereich

Berichtswesen

Am Ende der Analyse wird dem Kunden ein Bericht zur Verfügung gestellt, der Folgendes umfasst:

  • Allgemeiner Zustand des Ventilators
  • Tabellen mit den erfassten Daten
  • Schwingungsspektrum
  • Vergleich mit geltenden Normen und zulässigen Toleranzen der Komponenten
  • Analyse relevanter Normen
  • Empfehlungen und Planung von Korrekturmaßnahmen